令和元年度学位記交付ならびに各種受賞のお知らせ

令和2年3月23日(月)朱鷺メッセにて予定されていた「令和元年度卒業式」,ANAクラウンプラザホテルで予定されていた「工学部卒業祝賀会」は,新型コロナウイルス感染拡大が懸念されるため中止となりました。

工学部電気電子工学科(電子情報通信プログラム)および自然科学研究科電気電子工学コース 博士前期課程については,工学部201講義室において学科(プログラム)・コース単位にて学位記の交付が行われ,本ラボから卒業生6名、修了生3名が学位記を受け取りました。

また,本ラボ卒業生2名が卒業研究優秀賞ならびに電気学会東京支部電気学術女性活動奨励賞を受賞しました。

  • 令和元年度新潟大学工学部卒業研究(設計)優秀賞
    • 児玉侑也(電気電子工学科)
      二次元ベクトル場におけるℓ2ノルム固定小数点演算の検討
      ー等方性全変動と複素絶対値ー
    • 塩﨑悠香(電子情報通信プログラム早期卒業)
      皮膚薬疹画像からの幹部自動検出に関する研究
  • 令和元年度電気学会東京支部電気学術女性活動奨励賞
    • 塩﨑悠香(電子情報通信プログラム早期卒業)

人生の節目を晴れやかに祝うことができず大変に寂しい一日となりました。前向きな気持ちで,学士または修士としての自覚をもって4月からの生活をさらに有意義なものにしてもらいたいと思います。

卒業生,修了生の皆様,おめでとうございました!

 

 

 

二国間交流事業採択

韓国との二国間交流事業に採択されました。
  • 2020年度韓国との共同研究(NRF)
    エッジコンピューティングのための組込み画像復元技術
    研究代表者:仁川大学校 Prof. JEON Gwanggil,新潟大学 村松正吾

補助金リスト

IEICE信号処理研究会3月@那覇中止

2020年3月,以下の報告を発表する予定であったIEICE信号処理研究会3月@那覇はCOVID-19の影響で中止となりました。

新井裕介・金子侑平・村松正吾・安田浩保・早坂圭司・大竹 雄(新潟大) [ポスター講演]水制の模型実験による畳み込みスパース符号化動的モード分解の性能評価,信学技報, vol. 119, no. 440, SIP2019-156, pp. 307-312, 2020年3月

 

 

 

IEEE/IEIE ICCE-Asia 2020 採択

以下の研究成果が IEEE/IEIE ICCE-Asia @ソウル(韓国)に採択されました。

Title: ‘Convolutional Nonlinear Dictionary with Cascaded Structure Filter Banks’
Authors: Ruiki Kobayashi and Shogo Muramatsu

また、以下のタイトルで村松がチュートリアルを担当します。

Tutorial Title: Sparsity-Aware High-Dimensional Data Restoration with Convolutional Dictionary Learning
Lecturer: Shogo Muramatsu

なお、COVID-19の影響で開催が4月から11月に延期となりました。

 

APSIPA Distinguished Lecturer

2020-2021期の APSIPA Distinguished Lecturer に選ばれました。

  • Title of Lecture:  “Sparsity-Aware Image and Volumetric Data Restoration with Convolutional Dictionary Learning”など
  • Abstract: In this lecture, sparsity-aware restoration process of images and volumetric data is outlined. First, the purpose and application examples of image and volumetric data restoration are introduced. Then, the relationship between simultaneous equations and signal restoration is illustrated. The following topics are also summarized: Inner products and filtering, linear systems and matrices, filter banks and synthesis dictionaries, sparse modeling and MAP estimation, image generation and prior knowledge. Convolutional dictionary learning is also explained in connection with the design of parametric filter banks. Finally, the nonlinear extension of convolution dictionary is discussed and compared with convolutional neural networks (CNNs).
  • APSIPA – Education

村松 正吾

大学院講義「企業における生産・開発I・Ⅱ」

2019年10月25日(金)、大学院電気情報工学専攻講義「企業における生産・開発I・Ⅱ」(前半)を開講しました。

MathWorks 社の横島様、宅島様に、営業プロセス、開発プロセスに関して、事例紹介、グループワーク、プレゼンを交えて一日の講義をご担当いただきました。

買い手の気持ち、売り手の気持ち、企業とは、従来の開発手法の課題とその改善策についてなど有意義な内容をご提供いただきました。

体験談を交え汎用的に役立つモデルベース開発手法について学ぶことができました。ありがとうございました。

河川防災グループ暑気払い

2019年8月5日(月)ミズベリングにて新潟大学 災害・復興科学研究所安田研究室の方々とBBQ暑気払いを行いました。

夜風が気持ちよかった。火の番をしてくれたB4の皆さんは暑かったでしょうが...

詳しくは安田研ホームページをご覧くださいm(__)m

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2019年8月以降の発表予定

国際会議

  • Genki FUJII, Yuta YOSHIDA, Shogo MURAMATSU, Shunsuke ONO, Samuel CHOI, Takeru OTA, Fumiaki NIN, Hiroshi HIBINO: OCT Volumetric Data Restoration with Latent Distribution of Refractive Index, Proc. of 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Taipei, Sept. 2019, to appear
  • Weiwei SHAN, Shogo MURAMATSU, Akira OSHIMA and Hiroyoshi YAMADA: Successive Stripe Artifact Removal Based on Robust PCA for Millimeter Wave Automotive Radar Image, Proc. of APSIPA ASC 2019, Lanzhou,  Dec. 2019, to appear

国内学会

  • 児玉侑也,吉田祐太,坂下和貴,村松正吾,山田寛喜:レーダー画像復元のための複素ISTA組込み実装,映像情報メディア学会メディア工学研究会(サマーセミナー2019),倉敷,2019年8月
  • Weiwei SHAN, Shogo MURAMATSU, Akira OSHIMA and Hiroyoshi YAMADA: ADMM-Based Stripe Artifact Removal for Millimeter Wave Radar,  IEEE Shin-etsu Section Session, 長岡,2019年9月
  • 小林累輝・村松正吾(新潟大):スパースモデリングのための非線形畳み込み辞書学習の検討電子情報通信学会信越支部大会,長岡,2019年9月
  • 坂下和貴・村松正吾(新潟大):非分離冗長重複変換を用いたリアルタイムSURE-LETノイズ除去,電子情報通信学会信越支部大会,長岡,2019年9月
  • 大島彬・山田寛喜・村松正吾(新潟大):スクイントモード車載ミリ波SAR処理におけるカーブ起動に関する検討,電子情報通信学会信越支部大会,長岡,2019年9月
  • 崔森悦・村松正吾・太田岳・任書晃・鈴木孝昌・日比野浩(新潟大):多波長走査型光コヒーレンス顕微鏡とスパースモデリングによる内耳感覚上皮帯ボリュームデータの3次元画像復元,応用物理学会秋季学術講演会,2019年9月